Phase 6 — Pasar cakupan pakar (M3)

Node lemah melihat (lapisan, rentang pakar) mana yang paling langka dan berimbalan tertinggi, lalu mengisinya sendiri — pasar lapisan yang terbukti, dengan butiran lebih halus.

Pasar shard lapisan Kvasir — peta permintaan, pendaftaran mandiri imbalan-maksimum, unduhan parsial, imbalan per node — sudah terverifikasi di perangkat. M3 memparametrikan ulang mekanisme yang sama pada butiran (lapisan, rentang pakar), sehingga cakupan memulihkan diri menuju rentang pakar yang paling kurang-replika dan berimbalan tertinggi.

Terverifikasi · API

Agregasi kelangkaan → penetapan rentang berimbalan maksimum

Tiga worker mendaftar di lapisan 0: A = [0,128), B = [128,256), C = [0,128) sebagai replika kedua, dengan target_replicas = 2:

lapisanpakarreplikakelangkaan
0[0, 128)20.0 (target tercapai)
0[128, 256)10.5 (di bawah target)
A market board of expert-range tiles with scarcity heat and volunteering devices

volunteer(max_experts=64) → memangkas rentang terlangka sesuai anggaran node.

POST /api/expert-volunteer {"max_experts": 64}
  → {layer: 0, experts: [128, 192], scarcity: 0.5, replicas: 1, target: 2}
Selesai · Python murni (hub)

Pasar penawaran/permintaan pada butiran pakar

  • POST /api/expert-coverage — worker mengirim heartbeat kepemilikan (lapisan, rentang pakar) mereka.
  • GET /api/expert-demand — agregasi replika per pakar → segmen rentang pakar bersambung dengan skor kelangkaan.
  • POST /api/expert-volunteer — menetapkan rentang terlangka yang dipangkas sesuai anggaran node.
  • Pasar lapisan yang ada (daftar mandiri · unduhan parsial · imbalan) diparametrikan ulang ke (lapisan, rentang pakar).

Yang menyusul di M4: dispatch berkelompok untuk permintaan bersamaan plus cache hot-expert — tokens/s sebanding jumlah worker — dan perutean replika (worker terdekat/tercepat) dengan fallback churn.