Phase 5 — 分散エキスパートディスパッチ (M2)

ライブの 122B デコードが 1 レイヤーのエキスパート計算を TCP 越しの別ワーカープロセスへ渡す——そしてまったく同じトークンを予測する。

エキスパートワーカーが layer-0 スライスを別プロセス（ROCm）で提供し、122B バックボーンの build_moe_ffn ディスパッチコールバックが (cur, sel) を TCP で送り、エキスパート出力を受け取る。ロジット cosine はプロセス内の値と厳密に同じ（0.99868775）——転送は無損失だ。エキスパート並列のスウォーム計算がプロセス境界を越えて機能する。

# worker: serving as a separate process
linkcpp-expert-worker --serve 52700 --model L0_all.gguf --layer 0 --n-embd 3072
# backbone: build_moe_ffn callback dispatches to the worker
linkcpp-moe-verify 122B.gguf ... --dispatch-port 52700
  → protocol: [n_used, n_tokens] + cur + sel  →  experts

• --serve モード：スライスをロードし、TCP を listen し、(n_used, n_tokens, cur, sel) → experts に応答。
• --dispatch-port：バックボーンのコールバックがプロセス内計算の代わりに、別ワーカーと TCP で送受信。
• layer-0 をプロセス外へディスパッチしたライブ 122B デコードで実測 → argmax MATCH、cosine 0.99869（= プロセス内、無損失）。
• M2 コア（先行）：スマートフォンの ARM が実 122B エキスパートを cosine 0.99992 で計算（Android クロスビルド）。

ここからの次：同じ TCP ストリームを 443 リレーでトンネルし、他マシンやスマートフォン上のワーカーへ（転送はリングの作業で実証済み）、その後 M3 カバレッジ市場と M4 バッチスループット。