DePIN · 데이터센터 없이 돌리는 프런티어 모델

198B 모델을 돌릴 하드웨어, 당신에겐 없습니다. 사실 저희도 없습니다.

이 플릿의 어떤 기기도 Step-3.7-Flash를 혼자 담아내지 못합니다 — 1,980억 파라미터, 저희가 가진 어떤 기기 한 대도 한참 넘어서는 크기입니다. Kvasir는 이 모델을 레이어 구간으로 잘라 각 기기가 자기 구간만 들고 있게 하고, 각 기기는 hidden state를 다음 기기에 넘깁니다. 오늘 서빙 링에서 측정한 값: 초당 6.7–6.8 토큰, 첫 토큰까지 70 ms.

  • GPU · CPU · NPU · 휴대폰에서 실행
  • OpenAI + Anthropic 호환
  • Solana Blockchain

AI가 소수 기업의 소유물이어서는 안 됩니다

최첨단의 AI 추론은 소수의 폐쇄형 데이터센터 뒤로 집중되고 있습니다 — 닫힌 가중치, 종량제 접근, 거대 기업들에게 지불되는 막대한 사용료. Kvasir는 AI 로 인한 소득 양극화를 완화하고자 합니다: 일상 기기들의 네트워크에서 제공되는 오픈 모델들과, 이를 운영하는 평범한 사람들이 AI를 통해서 소득을 얻습니다. 지금 그 엔진과 정산은 저희 자체 장비 위에서 돌아가고 있고, 기기는 이미 네트워크에 등록해 연산을 기여하고 보상을 받을 수 있습니다. 서빙 링 자체를 누구에게나 여는 것은 다음 관문입니다. 각 부분이 어디까지 와 있는지는 아래 로드맵에 적어 두었습니다.

  • 어떤 기기든 P2P 링에 참여 — 링에 중앙 마스터 없음
  • 소스 공개 p4 엔진 — BSL 1.1이며 완전 검증 가능
  • 기여자는 실제로 제공한 연산만큼 KVR을 획득
  • 자기 보관형 지갑 — 키는 당신의 기기를 떠나지 않습니다

하나의 모델, 여러 기기, 레이어별 지불

어떤 노드도 모델 전체를 가질 필요가 없습니다. 요청은 레이어 경로를 따라 흐르고, 각 노드는 자신이 수행한 정확한 작업만큼 보상받습니다.

  • 분할: 모델은 연속된 레이어 구간으로 나뉩니다. 모든 기기는 모델 파일 사본을 두되 자기 구간만 메모리에 로드하므로, 어떤 노드도 전체를 실행할 필요가 없습니다.
  • 제공: 요청이 링에 들어옵니다. 각 노드는 자기 레이어를 실행하고 hidden-state 경계만 이웃에 넘기며, 마지막 노드가 토큰을 샘플링해 링을 따라 되돌려줍니다 — 중앙 마스터 없음.
  • 보상: 각 노드는 실행한 레이어에 가중된 KVR — 생산된 토큰 중 자기 몫 — 을 획득하며, Solana에서 해당 노드 자신의 지갑으로 정산됩니다.

p4 — 네트워크를 움직이는 엔진

p4는 서로 다른 하드웨어를 하나의 서빙 풀로 묶습니다: 각 기기는 모델 레이어 중 몇 개만 보유하고 hidden state만 이웃에 넘기며, 링에 중앙 마스터는 없습니다. p4는 Kvasir가 2026년 중반까지 운영한 이전 엔진 linkcpp를 대체하며, 데이터 플레인은 소규모 패치 세트만 더해 업스트림에 가깝게 유지합니다.

  • Ring runtime: 모든 기기는 같은 모델을 저장하고 자기 레이어 구간만 로드한 뒤, 선행자에게 하나, 후행자에게 하나의 링크를 엽니다. hidden-state 경계가 링을 따라 순환하고 마지막 rank가 토큰을 반환합니다 — 중앙 마스터 없음, 어떤 노드도 전체를 갖지 않음.
  • p4 컨트롤 플레인: RPC 데이터 플레인에 없던 바로 그 컨트롤 플레인입니다. 기기를 탐색하고 레이어와 전문가 배치를 계획하며 워커를 실행하고 게이트웨이를 노출합니다. 배치 계획은 운영자가 만드는 산출물입니다 — 웹 요청이 시켰다고 해서 엔진이 모델을 로드하지는 않습니다. Business Source License(BSL) 1.1로 소스가 공개됩니다.
  • 분산 레이어 배치: p4는 GGUF 메타데이터를 읽고 배치 계획으로부터 노드별 연속 레이어 구간을 계산하며, 선택적으로 MoE 전문가-FFN을 노드 RAM으로 오프로드합니다. 198B MoE인 Step-3.7-Flash는 현재 머신 2대에 2 stages로 올라가 있습니다.
  • SIWS + 2FA 보안: 공개 배포의 경우, 운영자 접근은 서버 nonce에 대한 Sign-In With Solana 서명과 TOTP 2FA, 일회용 백업 코드로 이루어집니다. 연산만 기여하려는 기기는 아예 로그인하지 않습니다 — 브릿지에 지갑을 증명하고, 참여에만 한정된 토큰을 받습니다.

무엇이 돌아가고 있고, 무엇이 측정됐는가

우리 머신에서 직접 측정

  • MoE를 오늘 서빙 중 — Step-3.7-Flash, NVIDIA GB10 머신 2대에 걸쳐
  • stages로 모델이 분할되어 두 agent에 배치됨
  • 코사인 유사도 — ROCm, CUDA, 휴대폰 CPU가 서로 일치
  • 지갑 플랫폼 — web · desktop · iOS · Android
  • Step-3.7-Flash 198B를 GB10 머신 2대에서 · 122B를 머신 3대에 걸쳐 끝에서 끝까지 · OpenAI + Anthropic 호환 · Solana devnet

Kvasir AI 네트워크의 로드맵

이미 실행되는 것과 계획된 것 사이의 명확한 선. 우리는 로드맵을 이미 출시된 것처럼 제시하지 않습니다.

  • 현재 — 최전선 규모 서빙, 가동 중: 198B MoE인 Step-3.7-Flash가 NVIDIA GB10 머신 2대에 2 stages로 배치되어 서빙 중입니다. 122B 모델은 물리 머신 3대에 걸쳐 끝에서 끝까지 실행됐고, 그중 한 대는 모델 일부를 보유한 휴대폰이었습니다. web·desktop·iOS·Android 지갑은 키를 사용자 기기에 보관합니다.
  • 진행 중 — 링, 게이트웨이, 클라이언트: 정산 게이트웨이는 p4로 이식이 끝나 응답하고 있습니다. 유료 요청은 게이트웨이와 브릿지, GB10 링을 차례로 지나며 실제로 쓴 토큰만큼 과금됩니다. 서빙 중인 링에서 Step-3.7-Flash는 단일 스트림 기준 초당 6.7–6.8 토큰을 내고, 첫 토큰까지 67–71 ms가 걸립니다. 아직 진행 중인 것: 링은 64건 요청 실행이 중단된 뒤 복구 게이트를 통과하는 중이고, 데스크톱 클라이언트는 p4 에이전트를 등록만 하던 데서 직접 감독하는 진짜 노드로 바뀌고 있으며, expert 단위 샤딩을 p4로 옮기는 작업이 남아 있습니다 — 기기가 window를 점유하고 릴레이를 여는 것까지는 되지만, 샤드 다운로드와 엔진 쪽 디스패치는 아직 구현되지 않았습니다.
  • 예정 — Kimi K3, 그리고 devnet을 넘어선 정산: p4에서의 Kimi K3(2.8T MoE) 검증이 다음 관문이며, GLM-5.2 리포트 — 이전 엔진인 linkcpp에서 측정한 것 — 는 아직 공개 전입니다. 정산은 오프체인 서비스와 함께 Solana devnet에서 실행되며, 온체인 보상 프로그램과 메인넷이 계획되어 있습니다.
  • 예정 — 공개 글로벌 네트워크: 현재 데모는 한 운영자의 하드웨어에서 실행되었습니다. 누구나, 어디서나 기기를 연결해 획득할 수 있도록 — 관문지기 없이 — 네트워크를 개방하는 것이 다음 단계입니다.