Phase 6 — De expertdekkingsmarkt (M3)
Zwakke nodes zien welk (laag, expertbereik) het schaarst en best betaald is, en vullen het zelf — de bewezen laagmarkt, fijner gekorreld.
Kvasirs laagshard-markt — vraagkaart, zelfinschrijving op maximale beloning, gedeeltelijke download, beloningen per node — was al apparaat-geverifieerd. M3 herparametriseert hetzelfde mechanisme op de korrel van (laag, expertbereik), zodat de dekking zichzelf herstelt richting de meest ondergerepliceerde, best betaalde expertbereiken.
Schaarste-aggregatie → toewijzing van het best belonende bereik
Drie workers registreren op laag 0: A = [0,128), B = [128,256), C = [0,128) als tweede replica, met target_replicas = 2:
| laag | experts | replica's | schaarste |
|---|---|---|---|
| 0 | [0, 128) | 2 | 0.0 (doel gehaald) |
| 0 | [128, 256) | 1 | 0.5 (onder doel) |
volunteer(max_experts=64) → snijdt het schaarste bereik bij op het budget van de node.
POST /api/expert-volunteer {"max_experts": 64}
→ {layer: 0, experts: [128, 192], scarcity: 0.5, replicas: 1, target: 2}Een vraag-/aanbodmarkt op expertkorrel
POST /api/expert-coverage— workers heartbeaten hun (laag, expertbereik)-bezit.GET /api/expert-demand— replica-aggregatie per expert → aaneengesloten expertbereik-segmenten met schaarste-scores.POST /api/expert-volunteer— wijst het schaarste bereik toe, bijgesneden op het budget van de node.- De bestaande laagmarkt (zelfinschrijving · gedeeltelijke download · beloningen) geherparametriseerd naar (laag, expertbereik).
Wat volgt in M4: batch-dispatch voor gelijktijdige verzoeken plus een hot-expert-cache — tokens/s evenredig met het aantal workers — en replica-routering (dichtstbijzijnde/snelste worker) met churn-fallback.